在大模型时代，文言文重放光彩。[原创]

文言文起源于殷商甲骨卜辞，是以先秦口语为基础形成的古代汉语书面语言。古代书写主要使用竹简、帛书等载体，材料昂贵且受限，促使人们使用单音节词（即以一个汉字表示一个完整词义的语言单位）和语法省略，以尽量精简文字。因此文言文具有简练、美化和稳定的特点。其与白话相对，前者为经过加工的书面语，后者为直白口头语。1918年后白话文逐渐取代文言文成为正式书面语。在当代，文言文的使用范围显著缩小，几近于无。但大模型时代为其发展带来了新的契机。

词元是大模型处理信息的最小单位，模型在推理（生成回答）时，需逐个处理这些词元。词元越少，意味着输入/输出的数据量越小，模型需要执行的计算步骤就越少，从而加快响应速度。

在相同模型条件下，减少词元使用量有助于提升运算速度。文言文行文简练，用词精炼稳定，信息密度大。在表达相同语义内容时，文言文更节省词元，其语义密度远高于现代汉语，是大模型时代被重新发现的“语言压缩包”。

Token-Zip是由盈米基金（且慢团体）在2025年推出的开源项目，大意是指词元压缩。它的核心思想是：利用文言文信息密度高、词元数少的特点，在调用昂贵大模型前，先用低成本模型将用户输入压缩为文言文，推理后再还原为目标语言。实测效果：平均节省成本 51%，推理质量评分反而提升。部分场景（如法律、医疗、人文）最高节省达72%。（金融场景压缩率约45%)。

创造新时代的文言文，不必完全复古。不必完全文言化，半文半白也无妨，甚至更好。如“汝当速答”，写成“你当速答”，甚至“请你速答”（这已经接近白话了）。字数不变，现代人更能看懂。不管是文言白话，只要语言简洁、通顺、明白，不会产生歧义就行。就是说，只需要借古代文言文的形式，内容可用现代汉语的语言文字。当然，这已不是纯粹的文言文，所以叫它“现代文言文”。

人智使用“现代文言文”，还可以把古汉语文言文中不必要的虚词去掉，更能减少词元消耗，使它更简洁，明确，如：“陈涉者，阳城人也。”（《史记．陈涉世家》）写作：“陈涉，阳城人。”更简单明了，又能加快运算速度。也不必使用通假字，语法省略不省略也不必纠结。文言文让汉语在人工智能领域更占优势。

在需要精确术语、法律条文或技术说明的方面也可以使用文言文。《梦溪笔谈》、《天工开物》等古代科技著作，都是用文言文写的；古代的典章制度也都是文言文的。

词元压缩不仅是一个“省钱工具”，更揭示了中文在人智时代可能具备结构性信息压缩优势。

中国还有成语。成语是中国人民长期以来习用的、简洁精辟的定型词组或短句，富有深刻的思想内涵，简短精辟易记易用。有些成语本身就是一个微型的句子。成语就是一个现成的“语言压缩包”。文言文和成语是汉语的先天优势。